Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare affect recognition by people with and without traumatic brain injury (TBI) for (1) unimodal and context-enriched multimodal media; (2) positive (happy) and negative emotions; and (3) neutral multimodal stimuli. PARTICIPANTS: A total of 60 people with moderate to severe TBI and 60 matched controls. MEASURES: (1) facial affect, (2) vocal affect, and (3) multimodal affect. RESULTS: Compared with controls, people with TBI scored significantly lower on both unimodal measures but not on the multimodal measure. Within- group comparisons for people with TBI revealed that they were better at recognizing affect from multimodal than unimodal stimuli. As a group, participants with TBI who were categorized as having impaired facial/vocal affect recognition were less accurate at recognizing all emotions, including happy, than unimpaired participants. Neutral stimuli were more poorly identified by participants with TBI than by those with controls. CONCLUSION: Context-enriched multimodal stimuli may enhance affect recognition for people with TBI. People with TBI who have impaired affect recognition may have problems identifying both positive (happy) and negative expressions. Furthermore, people with TBI may perceive affect when there is none.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».