MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2331777933 · doi:10.5817/cp2014-1-10

Attitudes toward online sexual activities

2014· article· en· W2331777933 sur OpenAlexfundno aff
E. Sandra Byers, Krystelle Shaughnessy

Notice bibliographique

RevueCyberpsychology Journal of Psychosocial Research on Cyberspace · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSexual arousalHuman sexualityPsychologyArousalClinical psychologySexual behaviorPositive attitudeDevelopmental psychologyMedicineGerontologySocial psychologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study was to extend our understanding of attitudes toward three types of online sexual activity (OSA) among both students and members of the community: non-arousal OSA (N-OSA), solitary-arousal OSA (S-OSA), and partnered-arousal OSA (P-OSA). In Study 1, 81 male and 140 female undergraduate students completed a paper and pencil survey. In Study 2, an age and sexually diverse group of 137 men and 188 women recruited from the Internet completed an online survey. The results from the two studies were more similar than different. Attitudes toward the three types of activities were neutral to slightly positive on average. The three types of attitudes were significantly related but also distinct. The men’s attitudes toward S-OSA and P-OSA were more positive than were the women’s; the men and women did not differ in their attitudes toward N-OSA. Sexual minority individuals had more positive OSA attitudes overall. Individuals who were less traditional tended to have more positive attitudes. These results are discussed in terms of the growing acceptance of online sexuality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCyberpsychology Journal of Psychosocial Research on CyberspaceMême sujetSexuality, Behavior, and TechnologyTravaux en français237 207