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Enregistrement W2331784305 · doi:10.2514/6.2007-1916

Airfoil Generation and Optimization using Multiresolution B-Spline Control with Geometrical Constraints

2007· article· en· W2331784305 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue48th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilSpline (mechanical)Computer scienceB-splineMathematicsEngineeringAerospace engineeringStructural engineeringMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a scheme that combines multiresolution curve editing with linear constraints: thickness and camber. This framework allows to perform multiresolution manipulation of piecewise polynomial B-spline curves, while specifying and satisfying various constraints on the curves. An easy computable multiresolution curve editing technique is investigated for the purpose of airfoil design as a novel tool for the generation and optimization of 2D wing profile. Thickness and camber constraints imposed at several sections of the profile are incorporated into this freeform curve generating environment, as it will be shown. The aimed objective was the improvement of an aerodynamic module included into a complete wing generator designed for multidisciplinary design optimization (MDO) purposes. The behavior of the profile generator under multiresolution decomposition while applying thickness and camber constraints will be presented, as well as some geometric and aerodynamic optimization test cases involving large changes in shape. A noteworthy aspect of this technique is the possibility of using a variable number of parameters in the optimization process from low to high, and the smoothness of the profile shape obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle