Analysis of an extreme rainfall-runoff event at the Landscape Evolution Observatory by means of a three-dimensional physically-based hydrologic model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present a detailed analysis, by means of a three-dimensional physically-based hydrological model, of the first experiment conducted at the Biosphere 2 Landscape Evolution Observatory (LEO). The experiment was driven by an intense rainfall event and produced a hydrological response characterized predominantly by water outflow along the lower lateral boundary (seepage face) of LEO, together with overland flow that began 15 h after the start of rainfall and caused erosion of the superficial soil and formation of a small channel. The analysis is designed to test the null hypothesis that the soil is hydraulically homogenous, and an alternative hypothesis that the soil has developed some hydraulic heterogeneity in the downstream direction due to saturated soil compaction near the seepage face. More than 20 000 sensitivity simulations were run in a systematic search for optimal parameters to reproduce measurements of seepage face outflow and hillslope water storage. We varied the saturated hydraulic conductivity (Ksat) of the seepage face (18 values), Ksat in the rest of the LEO soil (30 values), and soil porosity (21 values), and we considered two values of the pore size distribution parameter (n) in the water retention characteristics, obtained from a particle size distribution analysis and from laboratory experiments on LEO soil samples. For both n values, the best simulations under the heterogeneous soil hypothesis produced smaller errors than the best runs under the null hypothesis. Moreover the heterogeneous runs yielded a higher probability of best realizations than the homogenous runs. These results support the hypothesis of localized incipient heterogeneity of the LEO soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».