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Enregistrement W2331787388 · doi:10.3390/su8040328

Overcoming Barriers to Scaling Up Sustainable Alternative Food Systems: A Comparative Case Study of Two Ontario-Based Wholesale Produce Auctions

2016· article· en· W2331787388 sur OpenAlexaffabout
Rylea Johnson, Evan Fraser, Roberta Hawkins

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon value auctionBiddingSustainabilityFood systemsBusinessOrder (exchange)MarketingSustainable agricultureProcess (computing)Environmental economicsEconomicsFood securityMicroeconomicsComputer scienceAgricultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional food systems are viewed by the literature as unsustainable in that they provide consumers with convenience while disconnecting them from producers thus leading to environmental and social problems. By contrast, sustainable or “alternative” food systems are viewed as correcting such problems. Wholesale produce auctions, which are well established in the Old Order Mennonite community, are physical sites where large quantities of produce are sold through a competitive bidding process to local buyers. These are seen as a way of better connecting producers and consumers and thus realizing a more sustainable food system. However, this potential has not been tested. Therefore, this paper explores two produce auctions in southwestern Ontario, Canada, using an interview based methodology (N = 48) and demonstrates that despite wholesale produce auctions offering many opportunities to promote the benefits of alternative food systems, produce auctions are limited in that they fail to provide a practical and functional way of distributing food to individual consumers. Overall, this research highlights what appears to be a tension in the alternative food systems literature: producers and consumers may be simultaneously looking for the sustainability benefits associated with “alternative food systems” without wanting to sacrifice any of the convenience found in conventional food systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0180,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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