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Enregistrement W2331789769 · doi:10.1115/sbc2010-19249

The Effects of Cell Contraction and Loss of Adhesion on the Apoptosis of Valve Interstitial Cells

2010· article· en· W2331789769 sur OpenAlexaff
Ruogang Zhao, Lina Lin, Craig A. Simmons

Notice bibliographique

RevueASME 2010 Summer Bioengineering Conference, Parts A and B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyMyofibroblastApoptosisInterstitial cellFocal adhesionCellCytoskeletonExtracellular matrixChemistrySignal transductionBiologyPathologyMedicineFibrosisBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dystrophic calcification in sclerotic aortic valves is associated with apoptosis of myofibroblasts that differentiate from valve interstitial cells (VICs). The factors that regulate apoptosis in sclerotic valves are not known, but may include mechanical stimuli, as is the case in other fibrotic tissues. In support of this hypothesis, we have observed that VICs on stiff collagen matrices that simulate fibrotic tissue differentiate to myofibroblasts and form calcified aggregates that contain apoptotic cells [1]. However, the mechanisms by which cell aggregation leads to VIC apoptosis are unknown. In other cell types, cell contraction caused by release of matrix tension can induce cell apoptosis, but the mechanical transduction pathway regulating this process is unknown [2]. Similarly, cell rounding caused by disrupting the cytoskeletal network has been found to induce apoptosis [3], indicating the cytoskeletal network may play an important role in the cell shape-change related apoptosis pathways. Loss of adhesion between the cell and its matrix is also a well-documented cause for apoptosis of adherent cell types [4].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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