A Canadian population-based description of the indications for lower-extremity amputations and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To our knowledge, there have been no previously published reports characterizing lower-extremity amputations in Canada. The objective of this study was to describe the indications and outcomes of lower-extremity amputations in the Canadian population. METHODS: We performed a retrospective cohort study of all adult patients who underwent lower-extremity amputation in Canada between 2006 and 2009. Patients were identified from the Canadian Institute for Health Information's Discharge Abstract Database, which includes all hospital admissions across Canada with the exception of the province of Quebec. Pediatric, trauma, and outpatients were excluded. RESULTS: During the study period, 5342 patients underwent lower-extremity amputations in 207 Canadian hospitals. The mean age was 67 ± 13 years, and 68% were men. Amputations were most frequently indicated after admission for diabetic complications (81%), cardiovascular disease (6%), or cancer (3%). In total, 65% of patients were discharged to another inpatient or long-term care facility, and 26% were discharged home with or without extra support. Most patients were diabetic (96%) and most (65%) required a below-knee amputation. Predictors of prolonged (> 7 d) hospital stay included amputation performed by a general surgeon; cardiovascular risk factors, such as diabetes, hypertension, ischemic heart disease, congestive heart failure, or hyperlipidemia; and undergoing the amputation in the provinces of Newfoundland and Labrador, New Brunswick, or British Columbia. CONCLUSION: There is variability in the delivery of lower-extremity amputations and postoperative hospital discharges among surgical specialists and regions across Canada. Future work is needed to investigate the reasons for this variability and to develop initiatives to shorten postoperative hospital stays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».