Use of the Dry Eye Questionnaire to Measure Symptoms of Ocular Irritation in Patients With Aqueous Tear Deficient Dry Eye
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate the ability of the Dry Eye Questionnaire (DEQ) to characterize the frequency of ocular surface symptoms and their diurnal intensity in patients with Sjögren's syndrome (SS), keratoconjunctivitis sicca (KCS), and age-matched controls. METHODS: One hundred patients with tear-deficient dry eye from Toronto Western Hospital were mailed the DEQ and the McMonnies' questionnaire (MQ). Age- and gender-matched controls were selected from an historical data set. The DEQ measured the habitual frequency, intensity, and impact of common ocular surface symptoms and asked questions about computer use, medications, and allergies. RESULTS: Sixty-two dry eye subjects responded; 30 with SS and 32 with KCS. Compared with controls, SS subjects consistently reported the highest frequency and intensity of symptoms, followed by non-KCS subjects. The intensity of symptoms was significantly greater in the evening than in the morning among SS subjects for all symptoms except dryness and light sensitivity (p < 0.05). Sixty percent of SS subjects reported the need to stop daily activities and close their eyes due to dryness, burning, and light sensitivity. CONCLUSIONS: Symptoms of ocular irritation were frequent and intense among SS and KCS subjects. These symptoms often increased in intensity over the day, suggesting that open-eye conditions affect the progression of symptoms. Measurement of symptom frequency and diurnal intensity by the DEQ provides a sensitive tool that may be useful in clinical treatment trials for dry eye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».