Characterization of industrial waste from a natural gas distribution company and management strategies: a case study of the East Azerbaijan Gas Company (Iran)
Notice bibliographique
Résumé
Although a fundamental prerequisite for the successful implementation of any waste management plan is the availability of sufficient and accurate data, there are few available studies regarding the characterization and management of gas distribution company waste (GDCW). This study aimed to characterize the industrial waste generated by the East Azerbaijan Gas Distribution Company (EAGDC) and to present environmental management strategies. The EAGDC serves 57 cities and 821 villages with a total population of more than 2.5 million as well as numerous industrial units. The methodology of this study was based on a checklist of data collected from each zone of the company, site visits (observation), and quantity and quality analysis according to the formal data available from different zones. The results indicate that more than 35 different kinds of industrial solid waste are generated in different industrial installations. The most important types of generated waste include empty barrels (including mercaptans, diesel fuel, deionized waters and oil), faulty gas meters and regulators, a variety of industrial oils, sleeves, filter elements and faulty pipes, valves and fittings. The results indicated that, currently, GDCW is generally handled and disposed of with domestic waste, deposited in companies' installation yards and stores or, sometimes, recycled through non-scientific approaches that can create health risks to the public and the environment, even though most of the GDCW was determined to be recyclable or reusable materials. This study concludes that gas distribution companies must pay more attention to source reduction, recycling and reusing of waste to preserve natural resources, landfill space and the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».