Genomic Analysis of Storage Protein Deficiency in Genetically Related Lines of Common Bean (Phaseolus vulgaris)
Notice bibliographique
Résumé
A series of genetically related lines of common bean (Phaseolus vulgaris L.) integrate a progressive deficiency in major storage proteins, the 7S globulin phaseolin and lectins. SARC1 integrates a lectin-like protein, arcelin-1 from a wild common bean accession. SMARC1N-PN1 is deficient in major lectins, including erythroagglutinating phytohemagglutinin (PHA-E) but not α-amylase inhibitor, and incorporates also a deficiency in phaseolin. SMARC1-PN1 is intermediate and shares the phaseolin deficiency. Sanilac is the parental background. To understand the genomic basis for variations in protein profiles previously determined by proteomics, the genotypes were submitted to short-fragment genome sequencing using an Illumina HiSeq 2000/2500 platform. Reads were aligned to reference sequences and subjected to de novo assembly. The results of the analyses identified polymorphisms responsible for the lack of specific storage proteins, as well as those associated with large differences in storage protein expression. SMARC1N-PN1 lacks the lectin genes pha-E and lec4-B17, and has the pseudogene pdlec1 in place of the functional pha-L gene. While the α-phaseolin gene appears absent, an approximately 20-fold decrease in β-phaseolin accumulation is associated with a single nucleotide polymorphism converting a G-box to an ACGT motif in the proximal promoter. Among residual lectins compensating for storage protein deficiency, mannose lectin FRIL and α-amylase inhibitor 1 genes are uniquely present in SMARC1N-PN1. An approximately 50-fold increase in α-amylase inhibitor like protein accumulation is associated with multiple polymorphisms introducing up to eight potential positive cis-regulatory elements in the proximal promoter specific to SMARC1N-PN1. An approximately 7-fold increase in accumulation of 11S globulin legumin is not associated with variation in proximal promoter sequence, suggesting that the identity of individual proteins involved in proteome rebalancing might also be determined at the translational level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».