Isomer Profiles of Perfluoroalkyl Substances in Water and Soil Surrounding a Chinese Fluorochemical Manufacturing Park
Notice bibliographique
Résumé
Despite that China is the largest global manufacturer of perfluoroalkyl substances (PFASs), the manufacturing methods and isomer purity of these chemicals are generally unknown. Here, sampling was conducted around a major fluorochemical manufacturing park in China in 2012, including soil and water collection inside the park, including from a wastewater treatment plant (WWTP), as well as in surrounding rivers and soil (∼15 km radius). Perfluoroalkyl sulfonates (PFSAs) were lower than perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs) in all samples, and short-chain (C4-C6) PFCAs were predominant. Perfluoroalkyl phosphonates and phosphate diesters were occasionally detected, but at low detection frequency. Branched isomers of perfluorobutanesulfonate (PFBS) are reported for the first time, accounting for 15-27% of total PFBS in water. An enrichment of isopropyl-PFOA (28%) was found in WWTP influent, suggesting its manufacturing primarily by isopropyl telomerization. More numerous branched isomers were observed for the longer C9-C13 PFCAs (e.g., C12 PFCA had 16 branched isomers), including high proportions of one major branched isomer (likely isopropyl), possibly as impurities from isopropyl-PFOA manufacturing. Overall, short-chain perfluorinated acids were the predominant PFASs being released, but PFOA was still a major chemical in use at this site, primarily from isopropyl telomerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».