Odor Potency of Aroma Compounds in Riesling and Vidal blanc Table Wines and Icewines by Gas Chromatography–Olfactometry–Mass Spectrometry
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to elucidate the odor potency of aroma compounds in Riesling and Vidal blanc (syn. Vidal) table wines and icewines from the Niagara Peninsula using stir bar sorptive extraction-gas chromatography-olfactometry-mass spectrometry. Dilution analysis determined the most odor-potent compounds in Vidal and Riesling icewines (n = 2) and table wines (n = 2) from a commercial producer. The top 15 odor-potent compounds in each wine were identified and quantified, resulting in 23 and 24 compounds for Riesling and Vidal, respectively. The most odor-potent compounds were β-damascenone, decanal, 1-hexanol, 1-octen-3-ol, 4-vinylguaiacol, ethyl hexanoate, and ethyl 3-methylbutyrate. In general, icewines had higher concentrations of most aroma compounds compared to table wines. Through computation of odor activity values, the compounds with the highest odor activity for the icewines were β-damascenone, 1-octen-3-ol, ethyl octanoate, cis-rose oxide, and ethyl hexanoate. In table wines the highest odor activity values were found for ethyl octanoate, β-damascenone, ethyl hexanoate, cis-rose oxide, ethyl 3-methylbutyrate, and 4-vinylguaiacol. These findings provide a foundation to determine impact odorants in icewines and the effects of viticultural and enological practices on wine aroma volatile composition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle