Relationships between soil seed banks and above-ground vegetation along a disturbance gradient in the W National Park trans-boundary biosphere reserve, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation succession depends on the availability of suitable propagules in the soils, thus knowledge of soil seed banks is essential for formulating effective strategies for restoring the vegetation of degraded sites. The W National Park, the only trans-boundary biosphere reserve in West Africa, is being extensively fragmented and degraded in recent decades. The aims of this study were to assess the reserve’s soil seed banks, their relationships with standing vegetation and bundle of disturbances and their potential significance for vegetation restoration. The size and composition of the above-ground species vegetation were assessed in nine plots of 1 ha each representing a range of habitats with differing disturbance severity (low, intermediate and high). A total of 702 soil samples were taken from three layers (0–3, 3–6 and 6–9cm) and soil seed bank was analyzed using the seedling emergence technique. Generally, seeds of non-woody taxa dominated in samples from all soil depths and habitats of all disturbance severities. The mean soil seed density was 17.8, 24.4 and 26.3 seeds/dm3 in samples from the least, intermediate and most disturbed sites, respectively, and highest in the upper soil layers in all cases. The results indicate that there is limited potential for restoring woody vegetation solely from soil seed banks, and that woody species in the region rely more on recently shed seeds trapped in the standing dead biomass and litter on the ground than soil seed banks for regeneration. Thus, human intervention is needed to accelerate forest recovery, mainly through alleviating anthropogenic impacts on the ecosystem (for instance, avoiding destruction of new seeds by intense fire), and site manipulation to improve environmental conditions for seedling establishment and growth. Other ways of restoring forests than through the soil seed bank (e.g. sowing seeds collected elsewhere, and planting tree seedlings) could also be relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».