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Enregistrement W2331907637 · doi:10.1097/moh.0000000000000139

Posttranscriptional adaptations of the vascular endothelium to hypoxia

2015· review· en· W2331907637 sur OpenAlexafffund
J.J.David Ho, Philip A. Marsden

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Hematology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésmicroRNABiologyRegulation of gene expressionBiogenesisGene expressionRNA-binding proteinComputational biologyPost-transcriptional regulationTranscriptional regulationGeneContext (archaeology)RegulatorRNACell biologyGeneticsBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Remarkable new advances have been made in the field of posttranscriptional gene regulation over recent years. These include the revelation of noncoding RNAs, such as microRNAs, antisense transcripts and their interactions with RNA-binding proteins (RBPs) in the context of both health and disease settings, such as hypoxia. In particular, these discoveries bear much relevance to the field of vascular biology, which historically has focused upon transcriptional processes. Thus, the contributions of these posttranscriptional gene regulatory mechanisms to vascular and endothelial biology represent a newer concept that warrants discussion. RECENT FINDINGS: Recent studies have revealed two emerging themes that are critical to endothelial/vascular biology and function. First is the functional integration between the microRNA pathway and the cellular hypoxic response, which, in addition to specific microRNAs, involves key components of the microRNA biogenesis machinery. A key concept here is the regulation of a master transcriptional programme through posttranscriptional mechanisms. The second major theme involves the dynamic interactions between RBPs, microRNAs and antisense RNAs. The condition-dependent collaborations and competitions between these different classes of posttranscriptional regulators reveal a critical layer of control for gene expression. SUMMARY: Taken together, these findings bear significant diagnostic and therapeutic implications for vascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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