Improving medical students’ written communication skills: design and evaluation of an educational curriculum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Written and verbal communication skills are important skills for all physicians. While verbal skills are taught and assessed in medical school, medical students report limited instruction in written communication skills. This study examined the impact of a curriculum delivered during a 6-week clinical rotation in Internal Medicine on the objective assessment of medical students' written communication skills. METHODS: The curriculum consisted of two educational programmes: a medical student communication tutorial and a resident feedback workshop. The study was conducted from March 2012 to January 2013 at McMaster University in Hamilton, Ontario, Canada. The study featured three arms: (1) control, (2) medical student communication tutorial alone and (3) student tutorial and resident feedback workshop. Data were collected on 126 students during 6-week Internal Medicine clerkship rotations. Students' written consultation notes were collected prior to the educational programmes and at 6 weeks. Blinded faculty assessors used an independently validated Assessment Checklist to evaluate consultation notes. RESULTS: Consultation note scores improved from week 1 to week 6 across all study arms. However, the change was statistically significant only in arm 3, featuring both the medical student tutorial and the resident feedback workshop, with mean scores improving from 4.75 (SD=1.496) to 5.56 (SD=0.984) out of 7. The mean difference between week 1 and week 6 was significantly different (0.806, p=0.002, 95% CI 0.306 to 1.058). CONCLUSIONS: The combination of a resident feedback workshop with medical student written communication tutorial improves objective evaluations of consultation note scores over student tutorial alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».