The Analysis of Sleep Quality and Its Related Factors in Patients Hospitalized in CCU Department
Notice bibliographique
Résumé
Sleep and relaxation play an important role in restoring, maintaining and improving performance and health of patients. Various factors in patients result in sleep disorders in patients. Therefore the purpose of this study was to evaluate sleep quality and its related factors in patients admitted in CCU department of Vasei Hospital in Sabzevar- Iran. The present research is a descriptive-analytic study conducted on 146 patients admitted in CCU department of Vasei Hospital in Sabzevar. Sampling was based on purposive method and in order to collect data SMHSQ standard questionnaire and environmental factors influencing the prevalence of sleep disorders questionnaire were used. To analyze the data descriptive indicators and Fisher test using Software stata Version 11 were applied. The patients had average age of 60.85 and standard deviation of 13.81 most of which were within the range of 51-60 years (38 subjects (26.03%)). Most patients (84 subjects (57.53)) were male. In state of sleep disorders analysis 83 subjects (61.03%) had mild sleep disorder, 47 subjects (34.56%) had average sleep disorder and 6 patients (4.41%) had severe sleep disorder. The mean score of sleep disorders among samples was 19.89± 6.62. Survey analysis indicates that there is a significant relationship between sleep quality and occupation (p-value = 0.01), pain in the last 24 hours (p-value = 0.07), depression (p-value = 0.02) and anxiety (p-value = 0.00). Based on the effect of sleep on performance and quality of life in patients with heart failure it is possible to implement the necessary measures to control or eliminate the factors affecting sleep disorder patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».