A High-Sensitivity Lanthanide Nanoparticle Reporter for Mass Cytometry: Tests on Microgels as a Proxy for Cells
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the question of whether one can use lanthanide nanoparticles (e.g., NaHoF4) to detect surface biomarkers expressed at low levels by mass cytometry. To avoid many of the complications of experiments on live or fixed cells, we carried out proof-of-concept experiments using aqueous microgels with a diameter on the order of 700 nm as a proxy for cells. These microgels were used to test whether nanoparticle (NP) reagents would allow the detection of as few as 100 proteins per "cell" in cell-by-cell assays. Streptavidin (SAv), which served as the model biomarker, was attached to the microgel in two different ways. Covalent coupling to surface carboxyls of the microgel led to large numbers (>10(4)) of proteins per microgel, whereas biotinylation of the microgel followed by exposure to SAv led to much smaller numbers of SAv per microgel. Using mass cytometry, we compared two biotin-containing reagents, which recognized and bound to the SAvs on the microgel. One was a metal chelating polymer (MCP), a biotin end-capped polyaspartamide containing 50 Tb(3+) ions per probe. The other was a biotinylated NaHoF4 NP containing 15 000 Ho atoms per probe. Nonspecific binding was determined with bovine serum albumin (BSA) conjugated microgels. The MCP was effective at detecting and quantifying SAvs on the microgel with covalently bound SAv (20 000 SAvs per microgel) but was unable to give a meaningful signal above that of the BSA-coated microgel for the samples with low levels of SAv. Here the NP reagent gave a signal 2 orders of magnitude stronger than that of the MCP and allowed detection of NPs ranging from 100 to 500 per microgel. Sensitivity was limited by the level of nonspecific adsorption. This proof of concept experiment demonstrates the enhanced sensitivity possible with NP reagents in cell-by-cell assays by mass cytometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».