Correlation Between Nitrogen Dioxide as an Air Pollution Indicator and Breast Cancer: a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this systematic review was to study the relationship between exposure to nitrogen dioxide (NO2) in the ambient air and breast cancer incidence. MATERIALS AND METHODS: A systematic review was performed based on the MOOSE guideline for review of observational studies. We searched five online databases (PubMed, Science Direct, Google Scholar, EBSCO, and Scopus) from their conception to June 2014. A pooled estimate of the correlation between NO2 exposure and breast cancer incidence was calculated using Pearson's correlation coefficient. RESULTS: A total of 654 titles were retrieved in the initial search of the databases. Further refinement and screening of the retrieved studies produced a total of five studies from four countries. The studies included three ecological studies (aggregate level) and two individual based studies (one prospective cohort and the other one a case-control study). The ecological studies were pooled and the meta-analysis of correlation coefficient without z transformation showed a pooled estimate of r = 0.89 with 95% CI of 0.84 to 0.95. Using z transformation, the pooled r was 1.38 with 95%CI of 1.11 to 1.59. No significant heterogeneity between studies was observed. Following a sensitivity analysis and the removal of each study from pooled analysis we did not see any significant change in the pooled estimate. CONCLUSIONS: It was concluded that there is a tendency toward a weak association between exposure to NO2 in ambient air and breast cancer at the individual level and a significant association at the aggregate level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».