Increased Interleukin 21 and Follicular Helper T-like Cells and Reduced Interleukin 10+ B cells in Patients with New-onset Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To elucidate the potential role of follicular helper T cells (TFH) and interleukin 10 (IL-10)+ B cells in the development of systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: The numbers of peripheral blood CD27+, CD38+, CD86+, CD95+, IL-10+ B cells, and inducible T cell costimulator (ICOS)+, programmed death-1 (PD-1)+, IL-21+, CXCR5+CD4+ TFH-like cells were examined in 23 patients with new onset SLE and 20 healthy controls (HC). RESULTS: In comparison with HC, significantly reduced numbers of CD19+ and IL-10+ B cells, but increased numbers of CD27(high), CD86+, CD95+ B cells, CXCR5+CD4+, ICOS+, PD-1+, and IL-21+ TFH-like cells were detected, which were accompanied by higher levels of serum IL-21, but lower levels of IL-10 in the patients. Treatment with anti-SLE therapy modulated the imbalance of different subsets of B and TFH-like cells. The levels of serum IL-21 and IL-10 were positively correlated with the numbers of CD4+CXCR5+ TFH-like and CD19+CD5+CD1d+ B cells in the patients, respectively. The numbers of CD27(high) B cells were correlated positively with IL-21+ TFH-like cells, but negatively with IL-10+ B cells. The values of SLE Disease Activity Index, C3, and erythrocyte sedimentation rate were correlated positively with serum IL-21, but negatively with IL-10 in those patients. CONCLUSION: Our data indicate that the imbalance of IL-21+ TFH-like, CD27(high), and IL-10+ B cells may be associated with the pathogenesis of SLE, and levels of serum IL-21 and IL-10 may be valuable for evaluating disease activity in SLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».