Increased Interleukin 21 and Follicular Helper T-like Cells and Reduced Interleukin 10+ B cells in Patients with New-onset Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To elucidate the potential role of follicular helper T cells (TFH) and interleukin 10 (IL-10)+ B cells in the development of systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: The numbers of peripheral blood CD27+, CD38+, CD86+, CD95+, IL-10+ B cells, and inducible T cell costimulator (ICOS)+, programmed death-1 (PD-1)+, IL-21+, CXCR5+CD4+ TFH-like cells were examined in 23 patients with new onset SLE and 20 healthy controls (HC). RESULTS: In comparison with HC, significantly reduced numbers of CD19+ and IL-10+ B cells, but increased numbers of CD27(high), CD86+, CD95+ B cells, CXCR5+CD4+, ICOS+, PD-1+, and IL-21+ TFH-like cells were detected, which were accompanied by higher levels of serum IL-21, but lower levels of IL-10 in the patients. Treatment with anti-SLE therapy modulated the imbalance of different subsets of B and TFH-like cells. The levels of serum IL-21 and IL-10 were positively correlated with the numbers of CD4+CXCR5+ TFH-like and CD19+CD5+CD1d+ B cells in the patients, respectively. The numbers of CD27(high) B cells were correlated positively with IL-21+ TFH-like cells, but negatively with IL-10+ B cells. The values of SLE Disease Activity Index, C3, and erythrocyte sedimentation rate were correlated positively with serum IL-21, but negatively with IL-10 in those patients. CONCLUSION: Our data indicate that the imbalance of IL-21+ TFH-like, CD27(high), and IL-10+ B cells may be associated with the pathogenesis of SLE, and levels of serum IL-21 and IL-10 may be valuable for evaluating disease activity in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».