Introduction of a Compressed Air Breathing Apparatus for the Offshore Oil and Gas Industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: When a helicopter ditches the majority of crew and passengers have to make an underwater escape. Some may not be able to hold their breath and will drown. For at least 15 yr, military aircrew have been trained to use a scuba system. In the offshore oil and gas industry, there has been more caution about introducing a compressed air system and a rebreather system has been introduced as an alternative. Recently, Canadian industry and authorities approved the introduction of Helicopter Underwater Emergency Breathing Apparatus (HUEBA) training using compressed air. This communication reports the training of the first 1000 personnel. METHODS: Training was introduced in both Nova Scotia and Newfoundland concurrently by the same group of instructors. Trainees filled out a questionnaire concerning their perceived ratings of the ease or difficulty of classroom training and the practical use of the HUEBA. RESULTS: Ninety-eight percent of trainees found the classroom and in-water training to be "good/very good". Trainees found it to be "easy/very easy" to clear the HUEBA and breathe underwater in 84% and 64% of cases, respectively. Divers reported a greater ease in learning all the practical uses of the HUEBA except application of the nose clip. DISCUSSION: There were problems with the nose clip fitting incorrectly, and interference of the survival suit hood with the regulator, which subsequently have been resolved. When carefully applied, the introduction of the HUEBA into training for offshore oil and gas industry helicopter crew and passengers can be safely conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle