Introduction of a Compressed Air Breathing Apparatus for the Offshore Oil and Gas Industry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: When a helicopter ditches the majority of crew and passengers have to make an underwater escape. Some may not be able to hold their breath and will drown. For at least 15 yr, military aircrew have been trained to use a scuba system. In the offshore oil and gas industry, there has been more caution about introducing a compressed air system and a rebreather system has been introduced as an alternative. Recently, Canadian industry and authorities approved the introduction of Helicopter Underwater Emergency Breathing Apparatus (HUEBA) training using compressed air. This communication reports the training of the first 1000 personnel. METHODS: Training was introduced in both Nova Scotia and Newfoundland concurrently by the same group of instructors. Trainees filled out a questionnaire concerning their perceived ratings of the ease or difficulty of classroom training and the practical use of the HUEBA. RESULTS: Ninety-eight percent of trainees found the classroom and in-water training to be "good/very good". Trainees found it to be "easy/very easy" to clear the HUEBA and breathe underwater in 84% and 64% of cases, respectively. Divers reported a greater ease in learning all the practical uses of the HUEBA except application of the nose clip. DISCUSSION: There were problems with the nose clip fitting incorrectly, and interference of the survival suit hood with the regulator, which subsequently have been resolved. When carefully applied, the introduction of the HUEBA into training for offshore oil and gas industry helicopter crew and passengers can be safely conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».