Polymer Screening for the Hebron Field, Offshore Eastern Canada - Facing High Salinity Brines
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Hebron Project is the fourth major offshore development in the province of Newfoundland and Labrador, with an estimated 2620 MBO in place and 800 MBO recoverable. Hebron Field oil and reservoir properties are similar to previous successful offshore polymer flooding projects. However, the formation water salinity, which is greater than 60,000 ppm, is higher than offshore field analogues used for the EOR screening. This paper reports viscosity variations due to salinity and temperature changes observed in two commercial, partially-hydrolyzed polyacrylamides, FP-3430S and FP-5115, and the biopolymer Guar Gum, using offshore Eastern Canada seawater and synthetic formation water brine. FP-3430S and FP-5115 showed similar viscosity responses in relation to salinity and temperature changes compared with Guar Gum, which was more salinity tolerant over the range of salinity investigated, but showed a greater viscosity decrease at salinity values higher than seawater. Guar Gum was also found to be more unstable at temperatures higher than 62°C. FP-3430S showed a higher viscosifying power, requiring less polymer mass to reach the same viscosity values even in different brine salinities. This indicates that FP-3430S is the most suitable for use with the Hebron Field brines, according to the conditions evaluated in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».