Measurement of Peripheral Muscle Strength in Individuals With Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
In Brief PURPOSE: Reduced maximal, peripheral muscle strength is associated with exercise intolerance in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Therefore, it is important to accurately evaluate muscle strength to identify patients with muscle weakness and to prescribe adequate loads for resistance training. The objective here was to systematically identify and summarize the literature on measurement of peripheral muscle strength in individuals with COPD and to make recommendations for strength testing in clinical and research settings. METHODS: A literature search was conducted of electronic databases between 1999 and 2009 of all English language articles utilizing muscle strength measurements. RESULTS: The search resulted in retrieval of 178 articles, of which 66 were reviewed. Isometric muscle strength was measured using handgrip (n = 30), strain gauge (n = 15), computerized dynamometer (n = 13), magnetic stimulation (n = 8), handheld dynamometer (n = 6), or manual testing (n = 3). Isotonic muscle strength was measured using a hydraulic system (n = 3) or 1-repetition maximum (n = 9), and isokinetic muscle strength was measured using computerized dynamometer (n = 16). Methodological issues such as limb position, number of trials, subject familiarization, test instructions, rest periods, and muscle group tested were all identified as important variables to consider when developing a strength-testing protocol. CONCLUSION: Muscle strength has been measured in people with COPD using similar methods as in other clinical populations. Each method presents advantages and disadvantages that need to be considered when selecting the most relevant measure. Standardization of the test procedures is essential in both clinical and research settings to obtain valid and reliable measurements of muscle strength. Peripheral muscle strength has been measured in people with chronic obstructive pulmonary disease using manual muscle testing, weight machines, handheld dynamometers, and more complex systems including strain gauges, magnetic stimulation, and computerized dynamometers. Each method presents advantages and disadvantages that need to be considered when selecting the most relevant measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».