Hamstring to Quadriceps Strength ratio and Non-contact Leg Injuries: A Prospective Study During one Season
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have proposed that thigh muscle imbalance is a critical risk factor for the athletic non-contact knee injuries. However, there is a little consensus among prospective studies with regard to the correlation between isokinetic hamstring to quadriceps (H:Q) strength ratio and the non-contact knee injury rates. Most of athletic movements at risk are closed kinetic chain movements, and compensatory effect among ankle, knee, and hip joints during the closed kinetic chain movement was observed in the previous literatures. Therefore, it is assumed that H:Q imbalance can cause non-contact lower extremity injuries without necessarily causing knee injuries. PURPOSE: To prospectively investigate the relationship between H:Q strength imbalance and overall non-contact lower extremity injuries. A prospective cohort study was conducted on NCAA division III basketball and soccer players during one season. METHODS: A total of eighty-two NCAA Division III athletes (41 female [19.56±1.34 yrs, 68.2±10.84 kg, 166.3±6.78 cm] and 40 male [19.97±1.43 yrs, 75.45±8.23 kg, 173.21±7.65 cm]) volunteered to participate in this study. Isokinetic dynamometer was used to assess H:Q strength balance at an angular velocity of 60°/s. RESULTS: The result of a chi-square test showed a trend (p < 0.05) that lower than 60% of H:Q was associated with non-contact leg injuries. CONCLUSION: This suggests that research and prevention strategies of athletic non-contact leg injuries require holistic examination. Consideration of bi-articulate nature of the lower leg muscles and compensatory roles between joints will give us more insights regarding non-contact leg injury mechanism and future preventative strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».