Iron (Fe<sup>2+</sup>)-Catalyzed Glucosamine Browning at 50 °C: Identification and Quantification of Major Flavor Compounds for Antibacterial Activity
Notice bibliographique
Résumé
Glucosamine browning at 50 °C with (GlcN/Fe(2+)) or without iron (GlcN) was studied over time from 0 to 48 h. Generation of reactive oxygen species (ROS), H2O2, and (1)O2, along with α-dicarbonyls, fructosazine, and deoxyfructosazine, was evaluated. Singlet oxygen generation increased over time and was greater in GlcN/Fe(2+) caramel solution. The presence of iron significantly increased the concentration of α-dicarbonyls at an early incubation time (3 h). Fructosazine and deoxyfructosazine were the major degradation products at 48 h comprising together up to 37 and 49% in GlcN and GlcN/Fe(2+), respectively. GlcN/Fe(2+) (48 h) exhibited a MIC50 against highly heat-resistant Escherichia coli AW 1.7 at pH 5, but not at pH 7. Despite several antimicrobial compounds being produced during browning, GlcN/Fe(2+) created a synergistic environment for the fructosazine-organic acids to confer their antimicrobial activity. GlcN caramel solutions have the potential to serve as both flavoring compounds and antimicrobial agents in formulated food systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».