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Enregistrement W2331975556 · doi:10.5598/imafungus.2014.05.02.09

Fungal Nomenclature at IMC10: Report of the Nomenclature Sessions

2014· article· en· W2331975556 sur OpenAlexaff
Scott A. Redhead, V. Demoulin, David L. Hawksworth, Keith A. Seifert, Nicholas J. Turland

Notice bibliographique

RevueIMA Fungus · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesBritish Mycological SocietyUniversity of Pittsburgh
Mots-clésNomenclatureTypificationLibrary scienceSteering committeePolitical scienceLawTaxonomy (biology)Computer scienceBiologyZoologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three Nomenclature Sessions were convened during the 10(th) International Mycological Congress (IMC10) in Bangkok on 3-8 August 2014. In addition a Questionnaire was given to all delegates. This Report reviews and summarizes the views expressed in the Sessions and in the responses to the Questionnaire. The issues covered related to aspects of: registration, protected names, forgotten names, pleomorphic fungi, lichenized fungi, typification, diagnoses, and governance. In addition, reports were received from working groups preparing lists of names to be proposed for protection, and controversial cases of competing names were discussed. The Congress was mandated to ratify decisions of the Nomenclature Committee for Fungi (NCF) on the appointment of repositories for the registration of new fungal names. After discussion in the Sessions on the decision of the NCF to appoint three such bodies, a Resolution to that effect was approved by the Congress. The Congress also adopted a Resolution asking that the opinions of mycologists on future directions for the nomenclature of fungi be taken into account in formulating changes in the rules for consideration at the International Botanical Congress in 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0140,002
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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