Diesel Combustion with Microscopic Monodispersion Emulsified Fuel Using a Membrane for Multi Porous Glass
Notice bibliographique
Résumé
Water to gas oil (W/O) emulsified diesel fuel has been researched actively to reduce the load on the environment. However, this is due to the large drop-size distribution and the polydispersion W/O emulsion produced by an agitation-type method. We examined the characteristics of the microscopic-monodispersion emulsified fuel by using a Shirasu Porous Glass (SPG) membrane, which was made from volcanic ash called “Shirasu”. The microscopic emulsion from the 1-micrometer pore diameter of the SPG membrane was examined with respect to the combustion characteristics on a direct diesel engine. The major results are as follows; (1) The particle size of gas oil emulsion increases to about 3.5 times the pore size of the original SPG membrane. (2) The particle distribution showed monodispersion and, thus, can make an ideal monodispersion microscopic W/O emulsified fuel for diesel engines. (3) By using the microscopic monodispersion emulsified fuel we can remarkably reduce the both emissions of NOx, CO, HC, Soot and PM, and fuel consumption by 5-15% compared the base gas oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».