Access to Kidney Transplantation in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There is a concern that some, especially elderly ESRD patients, are not referred and could benefit from kidney transplantation. Methods: We retrospectively examined consecutive incident ESRD patients at our center from 1/2006 to 12/2009. At ESRD start patients were classified into those with or without contraindications using Canadian eligibility criteria (CMAJ 2005). Based on referral for transplantation patients were grouped as CANDIDATES (no contraindication and referred), NEITHER (no contraindication and not referred) and CONTRAINDICATION. The Charlson Comorbidity Index (CCI) was used to assess co-morbidity burden. Results: Of the 437 patients, 133 (30.4%) were CANDIDATES (mean age 50 and CCI 3.0), 59 (13.5%) were NEITHER (mean age 76 and CCI 4.4), and 245 (56.1%) were CONTRAINDICATIONS (mean age 65 and CCI 5.5). CANDIDATES were the youngest with least comorbidity. NEITHER were the oldest but had less co-morbidity than CONTRAINDICATIONS. Although 10% of patients between 70-79 were referred, age was the best discriminator between NEITHER and CANDIDATES (c-statistic 0.96, p< 0.0001) with CCI being less discriminative (0.707, p< 0.001). Figure 1 shows that CANDIDATES had the best survival (censored at transplantation) whereas both NEITHER and CONTRAINDICATION subjects had high mortality rates.[Figure 1]Figure 2 shows that NEITHER patients also had very high rates to death or to developing a contraindication. By 1.5 years 50% were no longer eligible for a transplant. Neither patients who developed contraindications were more likely to have ischemic heart disease (OR 3.1, p=0.011). Age and other comorbidities were not predictive.[Figure 2]Conclusions: There exists a relatively small population of incident patients not referred that have no contraindications. These are elderly patients with significant co-morbidity that have a small window of opportunity for a transplant. Other than vascular disease, identifying those most likely to survive the wait time to a deceased donor transplant will be a challenge. Rapid evaluation and access to pre-emptive transplantation is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».