Risk factors for and management of ischemic-type biliary lesions following orthotopic liver transplantation: A single center experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Biliary complications can cause morbidity, graft loss, and mortality after liver transplantation. The most troublesome biliary complications are ischemic-type biliary lesions (ITBL), which occur since transplants can now be performed after the donor has undergone circulatory death. The exact origin of this type of biliary complication remains unknown. MATERIAL AND METHODS: A total of 528 patients were retrospectively analyzed following liver transplantation after excluding 30 patients with primary sclerosing cholangitis and those lost to follow-up from January 2007 to January 2014. The incidence of and risk factors for ITBL were evaluated. RESULTS: Cold ischemia time (CIT) (P = 0.042) and warm ischemia time (WIT) (P = 0.006) were found to be independent risk factors for the development of ITBL. Use of the cytochrome P450 (CYP) 3A5 genotype assay to guide individualization of immunosuppressive medications resulted in significantly fewer ITBL (P = 0.027. Autoimmune hepatitis might be a risk factor for ITBL, as determined using univariate analysis (P = 0.047). CONCLUSIONS: Efforts should be taken to minimize risk factors associated with ITBL, such as CIT and WIT. The CYP3A5 genotype assay should be used to guide selection of immunosuppressive therapy in an effort to reduce the occurrence of ITBL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».