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Enregistrement W2331992121 · doi:10.1055/s-0032-1326757

Therapeutic drug monitoring of bupropion for depression

2012· article· en· W2331992121 sur OpenAlexaff
K. Laib, Sonja Brünen, Philippe Pfeifer, Philippe Vincent, Christoph Hiemke

Notice bibliographique

RevuePharmacopsychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensInstitut universitaire en santé mentale de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBupropionAntidepressantActive metabolitePharmacologyMedicineTherapeutic indexTherapeutic effectTherapeutic drug monitoringDrugInternal medicinePharmacokineticsSmoking cessation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In clinical practice, therapeutic drug monitoring (TDM) for bupropion is limited by bupropion's instability at room temperature and by the absence of a well-defined therapeutic reference range. Further it is unclear to date to what extent bupropion and its metabolites contribute to therapeutic effects even though hydroxybupropion, the active metabolite of bupropion, seems to account for the major antidepressant effects. The aim of this examination was to check if measurement of only hydroxybupropion is useful to guide the antidepressant therapy with bupropion. Methods: Hydroxybupropion plasma levels were measured according to a newly developed and validated high performance liquid chromatography (HPLC) assay with ultra violet (UV) detection and related to therapeutic effects measured by the Clinical Global Impression Scale (CGI) for improvement. Results: The study included 52 patients (50% female). Patients under bupropion who were very much improved according to CGI had significantly (p=0.042) higher hydroxybupropion serum levels than patients with moderate or minimal improvement (mean±SD, 1113±576ng/ml, 825±398ng/ml and 475±331ng/ml, respectively). Receiver operating characteristics (ROC) analysis revealed significant predictive properties of hydroxybupropion serum levels (p=0.002) for improvement with a lower threshold level of 858ng/ml. Women attained significantly higher serum levels than men (1050±524 vs. 589±352ng/ml, respectively) and also exhibited a better therapeutic effect (p=0.018), though they did not receive higher doses (265±107 vs. 239±100mg, respectively). Conclusions: Measurement of hydroxybupropion plasma levels can be used to optimize the therapeutic outcome of patients treated with bupropion. Plasma levels between 850 and 1500ng/ml can be regarded as optimal. Potential sex differences in bupropion pharmacokinetics, probably due to differential activities of CYP2B6, should be taken into account when performing TDM for bupropion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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