Third Nerve Palsy: Analysis of 1400 Personally-examined Inpatients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most studies of third nerve palsy (TNP) antedate computerized imaging and focus primarily on chart review of referral outpatients. METHODS: To compare a large contrasting population, I reviewed 1400 personally-examined municipal hospital inpatients with TNPs seen over 37 years. RESULTS: TNPs were bilateral in 11%, complete in 33%, without other neurological signs (isolated) in 36%, and associated with recurrent cranial neuropathies in 7%. Third nerve damage occurred in the subarachnoid space in 32%, the cavernous sinus in 23%, the brainstem in 14%, as a nonlocalized peripheral neuropathy in 18% and at an uncertain location in 13%. Causes were trauma (26%), tumor (12%), diabetes (11%), aneurysm (10%), surgery (10%), stroke (8%), infection (5%), Guillain-Barre and Fisher syndromes (5%), idiopathic cavernous sinusitis (3%), benign self-limited (2%), miscellaneous (4%), and unknown (3%). Local causes, besides an abundance of trauma, included six cases involving cysticercosis, four with wound botulism, and one with coccidiomycotic meningitis. Of 234 patients with diabetes, microvascular ischemia was the cause of TNP in only two-thirds (five had aneurysms) and 53% of those with diabetic microvascular ischemia had pupillary involvement-often bilateral, suggesting concomitant autonomic neuropathy. Only 2% of aneurysms spared the pupil. Apainful onset occurred with 94% of aneurysm and 69% of diabetic cases. CONCLUSIONS: Bilateral TNPs, multiple cranial neuropathies, and accompanying neurological signs were common among our inpatients, as were causes rare in outpatient settings such as severe trauma, transtentorial herniation, midbrain strokes, and the Guillain-Barre syndrome. Few cases remained undiagnosed and nondiabetic ischemia was rare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle