Sleep Disturbances and Interleukin 6 Receptor Inhibition in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interleukin 6 (IL-6)-mediated interactions have been associated with sleep disturbances in healthy subjects. In this pilot study we examined whether administration of the IL-6 receptor antagonist tocilizumab in patients with rheumatoid arthritis (RA) affects sleep disturbances. METHODS: Fifteen patients (13 women) with sleep disturbances at baseline received 6 monthly infusions of tocilizumab 8 mg/kg for moderately or severely active RA. Sleep quality was assessed by Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), daytime sleepiness by Epworth Sleepiness Scale, disease activity by the 28-joint Disease Activity Score-erythrocyte sedimentation rate, functional disability by Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI), and fatigue by the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT-Fatigue Scale; FFS) at baseline and first, second, third, and sixth month of treatment. Medications used before enrollment remained unchanged during followup. RESULTS: Sleep quality improved and daytime sleepiness decreased significantly at first-month assessment (p < 0.00001 and p < 0.004, respectively, by repeated measurement analysis) compared to baseline, and these changes became more evident through 6 months. Disease activity decreased, fatigue decreased, and functional status improved significantly. Changes in PSQI score over time were not associated with the corresponding changes in DAS28-ESR (r = 0.37, p = 0.17), but correlated significantly with HAQ-DI changes (r = 0.60, p = 0.02) and marginally with changes in FFS scores (r = -0.46, p = 0.08). CONCLUSION: Improvement of sleep quality after tocilizumab treatment in patients with RA does not appear to directly result from decreased disease activity, further suggesting that aberrant IL-6 regulation is associated with sleep disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».