Clinical utility of biomarkers of endothelial activation and coagulation for prognosis in HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HIV infection is associated with vascular dysfunction and adverse cardiovascular outcomes. Our objective was to review the evidence regarding the clinical utility of endothelial activation and coagulation biomarkers for the prognosis of HIV-infected patients. METHODS: We searched PubMed and Embase for publications using the keywords "HIV" or "HIV infection" and "endothelium" or "coagulation". We reviewed reference lists and hand-searched for additional relevant articles. All clinical studies that enrolled non-pregnant, HIV-infected adults, measured biomarkers reflecting endothelial activation or coagulation, and prospectively evaluated their associations with vascular dysfunction or clinical outcomes were included. RESULTS: Seventeen studies were identified that fulfilled the inclusion criteria, of which 11 investigated endothelial activation biomarkers and 12 investigated coagulation biomarkers. Biomarkers and outcomes varied widely across studies. Overall, published studies support an association between P-selectin and venous thromboembolism in HIV-infected patients, an association between tissue-type plasminogen activator and death, and associations between D-dimer and several clinical outcomes, including venous thromboembolism, cardiovascular disease, and all-cause mortality. CONCLUSIONS: Several studies have demonstrated associations between biomarkers of endothelial activation and coagulation and clinically important outcomes in HIV-1 infection. Additional large-scale prospective investigations to determine the utility of endothelial activation and coagulation biomarkers for risk stratification and prediction of adverse outcomes are clearly warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».