Method of Preparation of Fermented Drying Food Waste and the Nutritive Value as a Feed for Pigs.
Notice bibliographique
Résumé
豆腐粕, レストラン調理残渣, パン屑等の都市厨芥を混合し, 発酵乾燥処理を施すことにより, 肉豚用飼料の製造を試みると共にその栄養成分, 消化率等の検討を行った。その結果, 投入材料のpHは発酵開始後2日目に4.0～4.4に低下した後ほとんど変化せず, 速やかに安定化していた。発酵乾燥飼料の成分については粗蛋白質, 粗脂肪が多く, 糖・デンプン・有機酸類が少ない他, レストラン調理残渣の魚腸骨由来と考えられるドコサヘキサエン酸を含有していた。また, 食塩含量は約0.8%, 過酸化物価は2.9meq/kgと少なく, 豚炭毒菌も検出されないことから飼料としての安全性も確保されると考えられた。発酵乾燥飼料の消化率は市販配合飼料に比べ粗蛋白質, 粗脂肪, 総繊維の消化率が有意に高く, TDNが約86%と高い値を示した。さらに, リンの消化率が60%を越えることから, 発酵処理中に材料中のフィチン態リンが何らかの変化をしたものと推察された。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».