Microseismic case study: Investigating the natural fractures and faults of the Muskwa and Evie shale play in northeastern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In this case study the natural fracture and faulting characteristics of the Muskwa and Evie shale play in Northeastern British Columbia are discussed. The Muskwa is an ideal formation for studying the acoustic effects of hydraulic fracture stimulation as these shales are known to be generally very brittle, producing lengthy linear fractures. The Evie shales have a different characteristic than the Muskwa shales, consisting of variably calcareous siliceous shales (McPhail, 2008). Both of these shales were studied during microseismic monitoring while hydraulic fracture treatments were performed. The recording geometry for this study was a near-surface array operated during hydraulic fracturing for nine horizontal wells, eight of them within the Muskwa Formation and the ninth in the Evie Formation. Two different completion techniques were used, affecting how the rock fractured: perforation and plug and ball and sliding sleeve. The pointset has a dominant 70° fracture azimuth. The focal mechanisms and b-values support this trend result. The Muskwa stimulations differ from the Evie stimulations in that the Evie produces shorter, complex fractures with lower b-values and lower stimulated rock volume (SRV). The b-value calculated for the H well is 2.97 while it is less than 1 for the A well. This indicates that the fractures in the Muskwa are hydraulically induced while the fractures in the Evie are due to fault reactivation. The SRV calculated for the H well in the Muskwa was 5.5 times more than the SRV for the A well located in the Evie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».