Lumbar Puncture Teaching Skills Objective Structured Clinical Examination (OSCE) Station
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Neurology residents perform lumbar punctures (LPs) at least weekly on the inpatient services and regularly teach LP to rotating residents and medical students. To ensure there is explicit teaching and assessment of residency skills amidst reduced work hours, LP simulators are increasingly being utilized by residency programs. This station is part of a seven-station OSCE delivered to adult and pediatric neurology residents, but could be a stand-alone assessment. Methods The OSCE station uses a LP simulator and a standardized medical student. Resident OSCE station instructions, examiner questions and marking sheet, standardized medical student instructions, and instructor's guide are included. Formative feedback is given to examinees immediately by the examiner and standardized medical student and summative feedback is given to the residency programs. Results Residents provided immediate informal feedback of the station to the examiners during debriefing. Resident response was uniformly favorable, with many residents reporting it was fun and realistic. There were 25 senior neurology residents examined (PGY-3 to 5) from 3 universities. Using a pass threshold of 70%, 80% of residents passed the station. Resident scores ranged from 58% to 94% with a mean of 78% (SD 10%). Discussion LP and teaching skills are part of the national objectives of training for neurology in Canada, but direct supervision of resident's ability to teach LP during a clinical rotation is not always attainable, especially at night. The LP checklist was based current evidence and the teaching structure was based on a 1-minute preceptor. The LP Teaching Skills OSCE station has been used successfully assess pediatric and adult neurology resident knowledge of LP and the ability to teach the procedure to a medical student.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle