Notice bibliographique
Résumé
Giving birth at a young age and being a victim of intimate partner violence are adversities that affect the life course of women. However, some young mothers overcome these adversities and cope well, showing a dynamic resilience pathway. In this qualitative exploratory study, we examined a purposive sample of 10 resilient mothers who gave birth as adolescents in a situation of intimate partner violence. Their stories were gathered from individual in-depth interviews and on-site participatory observations. Data were collected and analyzed simultaneously, according to grounded theory. Inspired by Masten and Monn’s integrated framework of resilience, the resilience pathway of the participating mothers began with the occurrence of the adversities addressed in this study, namely, early pregnancy combined with intimate partner violence. To overcome these adversities, the participants deployed several protective processes: (a) establishing their maternal identity and the creation of a bond with the child as a turning point, (b) taking an active stance to respond to victimization, and (c) acting proactively and adjusting to motherhood. Promotive processes, positive adaptation indicators, and risks to positive adaptation complete the proposed resilience pathway. The results lead to the conclusion that increased recognition of the challenges that these young mothers face and greater emphasis on the importance of their social surroundings to support these protective processes would support them in their transition to motherhood and promote their well-being and that of their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».