MR-05 * GLIOMA STEM CELL SPECIFIC microRNA-mRNA INTERACTION NETWORK
Notice bibliographique
Résumé
microRNAs have been shown to have oncogenic or tumor suppressor function in glioblastoma (GBM). It has been postulated that there exists an extensive microRNA-mediated RNA-RNA interaction network in GBMs utilizing systems biology approach supporting a competitive endogenous RNA (ce-RNA). MicroRNAs have functional relevance in the regulation of critical genes and pathways implicated in the maintenance of glioma stem cell (GSC) properties. To address this, we have applied biochemical methods to establish direct miRNA-mRNA interaction network relevant and specific to GSCs. To avoid inclusion of the inherent bias of miRNA-target prediction algorithms, we have generated an unbiased global miRNA mediated RNA-RNA interactome by performing RNA-sequencing all RNA species (small and large RNAs) isolated from AGO2-microRNA-induced silencing complex (miRISC) of GSCs and normal human neural stem cells (hNSCs). Additionally, we have also established this interactome after exposure of GSCs and normal hNSCs to hypoxia, a key tumor micro-environmental factor that is known to be pivotal in generating GBM heterogeneity. In all, three independent GSC lines and one NSC line were profiled, and results compared with each other. miRNA-mRNA interaction nodes were determined by RNA read counts from RNA-seq data and combinations of miRNA target prediction softwares. The rank order list of miRNA-mRNA interaction nodes generated from RNA sequence reads reveals that enrichment of specific RNAs in functional AGO2-miRISC is not a direct function of their relative abundance in cells, thus this biochemically generated interactome is distinct from that generated by bioinformatics tools. Our data shows that MYC as one of the key networks targetted by microRNAs specifically in GSCs under hypoxic conditions. We demonstrate that scope and influence of GSC specific miRNA-mRNA network and specific nodes of this interactome varies with hypoxia and tumor region in GBMs
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».