Evidence in the Aesthetic Surgical Literature over the Past Decade
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past decade, the concepts of evidence-based medicine have become commonplace in surgery. The authors aimed to categorize level of evidence in the aesthetic surgical literature over three intervals during a 10-year period, and to compare this to other surgical specialties. The authors also aimed to assess the quality and predictor factors of higher level evidence. METHODS: Clinical aesthetic surgical literature published in the highest impact journals in 2000, 2005, and 2009/2010 was reviewed. Articles were evaluated for journal, date of publication, number and origin of authors, area, centers of collaboration, number of subjects, study subtype, and level of evidence. Eligible level I studies were evaluated using the Detsky Quality Scale. RESULTS: Five thousand eighty-eight articles were screened, and 526 met eligibility criteria. Thirteen studies (2.5 percent) were level I, 72 (13.7 percent) were level II, 57 (10.8 percent) were level III, 263 (50 percent) were level IV, and 121 (23 percent) were level V. Detsky Quality Scale scores averaged 68.4 percent (minimum, 40 percent; maximum 85 percent). Publications of larger sample size (p = 0.01) and published in Plastic and Reconstructive Surgery (p = 0.02) were significantly associated with higher levels of evidence (levels I/II). The ratio of level I evidence to other levels (levels II to V) in aesthetic surgery compared favorably with oral and plastic surgery; however, ratios were eightfold, sixfold, and fivefold less than those reported in ophthalmology, otolaryngology, and orthopedic surgery, respectively. CONCLUSIONS: Over the past decade, the mean level of evidence in the aesthetic literature has improved. However, level I evidence is the least represented, and these studies have methodologic limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».