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Enregistrement W2332080296 · doi:10.1093/jat/33.2.109

Assessment of Response of the Intoxilyzer(R) 8000C to Volatiles of Forensic Relevance In Vitro, Part I: Acetone, Isopropanol, and Methanol

2009· article· en· W2332080296 sur OpenAlexaffabout
James H. Watterson

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetoneMethanolChemistrySolventEthanolAlcoholChromatographyAqueous solutionSerial dilutionDilutionOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of the Intoxilyzer 8000C (version approved for evidentiary breath alcohol testing in Canada) to volatile solvents in vitro is described. Acetone, isopropanol, and methanol were prepared as aqueous solutions or dilutions of standard alcohol solution (SAS; 1.21 mg ethanol/mL) to generate apparent blood ethanol concentrations (aBEC) of 50 or 80 mg/dL. Solvent concentrations examined were relevant to clinical or impaired driving scenarios. Replicates of 20 aBEC measurements were made for each mixture and the actuation of the "INTERFERANT DETECT" message (IDM) was noted. Measurements of aqueous acetone (0-40 mg acetone/dL), isopropanol (0-100 mg isopropanol/dL), and methanol (0-100 mg methanol/dL) yielded aBECs of 0, 0-43, and 0-55 mg/dL, respectively. The minimum concentration examined at which the IDM was actuated in 100% of replicates was 25, 30, and 100 mg/dL for acetone, isopropanol, and methanol, respectively. The maximum concentration examined at which the IDM was actuated in none of the replicates was 5, 10, and 50 mg/dL for acetone, isopropanol, and methanol, respectively. In examinations of acetone/isopropanol mixtures in diluted SAS where the IDM was not always actuated, the maximum BEC overestimation was 10 mg/dL. Overall, the potential for significant undetected BEC overestimation is low and may be further reduced through truncation of test results and subject observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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