<i>cagA</i>-Seropositive Strains of<i>Helicobacter pylori</i>Increase the Risk for Gastric Cancer more than the Presence of<i>H pylori</i>Alone
Notice bibliographique
Résumé
Huang et al have performed a meta-analysis to determine the relationship betweencagA seropositivity (by serology and polymerase chain reaction) and the risk of gastric cancer. An extensive review of the literature identified no previous systematic overviews. The authors identified 16 studies involving 2284 cases and 2770 controls. The overall prevalence of Helicobacter pylori was 77.7% in cases and 63.1% in controls. Tests forcagA were positive in 62.8% of cases and 37.5% of controls. Thus,H pyloriandcagA seropositivity significantly increased the risk for gastric cancer, by 2.28 (95% CI 1.71 to 3.05) and 2.87 (95% CI 1.95 to 4.22), respectively. In patients withH pylori, those who were infected by acagA-positive strain had a slightly higher risk of gastric cancer, with an odds ratio of 1.64 (95% CI 1.21 to 2.24). The authors also found that patients infected withH pyloriwith or withoutcagA seropositivity had an increased risk of noncardia gastric cancer, but not of cancer of the gastric cardia. They concluded thatcagA-positive strains confer a greater risk of gastric cancer than does H pylori infection alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».