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Enregistrement W2332090747 · doi:10.1097/der.0000000000000045

Skin pH, Atopic Dermatitis, and Filaggrin Mutations

2014· article· en· W2332090747 sur OpenAlexvenueno aff
Josefine Bandier, Jeanne Duus Johansen, Lars J. Petersen, Berit Christina Carlsen

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGentofte Hospital
Mots-clésAtopic dermatitisFilaggrinMedicineDermatologySkin barrier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The acidic pH of the skin plays a role in antimicrobial defense by regulating the bacterial skin flora and aspects of barrier. Filaggrin is a co-factor in maintaining a low skin pH because of its degradation into acidic amino acids. Accordingly, lack of filaggrin due to filaggrin mutations may influence skin pH. OBJECTIVE: We aimed to determine the epidermal pH in different groups stratified by filaggrin mutations and atopic dermatitis. Further, we investigated the changes in pH according to severity of mutational status among patients with dermatitis, irrespective of skin condition. METHODS: pH was measured with a multiprobe system pH probe (PH 905), and the study population was composed of 67 individuals, who had all been genotyped for 3 filaggrin mutations (R501X, 2282del4, R2447X). RESULTS: We found no clear pattern in relation to filaggrin mutation carrier status. Individuals with wild-type filaggrin displayed both the most acidic and most alkaline values independent of concomitant skin disease; however, no statistical differences between the groups were found. CONCLUSIONS: The lack of significant diversity in skin pH in relation to filaggrin mutation carrier status suggests that the effect of filaggrin mutations on skin pH is not pronounced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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