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Enregistrement W2332094514 · doi:10.1021/nn302869v

A Quantitative Study of the Environmental Effects on the Optical Response of Gold Nanorods

2012· article· en· W2332094514 sur OpenAlexaff
Yevgeniy R. Davletshin, Anna Lombardi, M. Fernanda Cardinal, Vincent Juvé, Aurélien Crut, Paolo Maioli, Luis M. Liz‐Marzán, Fabrice Vallée, Natalia Del Fatti, J. Carl Kumaradas

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanorodMaterials scienceExtinction (optical mineralogy)SpectroscopyTransmission electron microscopyDispersion (optics)DielectricOpticsSpectral lineNanotechnologyOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the dielectric environment on the optical extinction spectra of gold nanorods were quantitatively studied using individual bare and silica-coated nanorods. The dispersion and amplitude of their extinction cross-section, dominated by absorption for the investigated sizes, were measured using spatial modulation spectroscopy (SMS). The experimental results were compared to calculations from a numerical model that included environmental features present in the measurements and the morphology and size of the corresponding nanorods measured by transmission electron microscopy. The combination of these experimental and theoretical tools permits a detailed interpretation of the optical properties of the individual nanorods. The measured optical extinction spectra and the extinction cross-section amplitudes were well reproduced by the numerical model for silica-coated gold nanorods, for which the silica shell provides a controlled environment. In contrast, additional environmental factors had to be assumed in the model for bare nanorods, stressing the importance of controlling and characterizing the experimental conditions when measuring the optical response of bare surface-deposited single metal nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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