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Enregistrement W2332116053 · doi:10.3899/jrheum.131450

Autoantibodies to the Rpp25 Component of the Th/To Complex are the Most Common Antibodies in Patients with Systemic Sclerosis without Antibodies Detectable by Widely Available Commercial Tests

2014· article· en· W2332116053 sur OpenAlexaffvenue
Michael Mähler, Minoru Satoh, Marie Hudson, Murray Baron, Jason Chan, Edward K. L. Chan, James Wick, Marvin J. Fritzler

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyAnti-nuclear antibodyAntibodyExtractable nuclear antigensMedicineImmunologyImmunoassayChemiluminescent immunoassayConnective tissue diseaseMolecular biologyAutoimmune diseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Antinuclear antibodies (ANA) occur in up to 95% of patients with systemic sclerosis (SSc). In most, SSc-associated antibodies are detected (i.e., centromere, topoisomerase I, RNA polymerase III, PM/Scl, Ro52/TRIM21, and U1RNP). Ribonuclease P protein subunit p25, (Rpp25) is an autoantigenic component of the Th/To complex. The contribution of anti-Th/To and anti-Rpp25 antibodies to ANA positivity in patients with SSc remains unknown. METHODS: Sera from 873 patients with SSc were tested for ANA, and SSc-associated antibodies were measured. Samples without antibodies to extractable nuclear antigens (ENA; n = 53, ANA+/ENA-), were analyzed by immunoprecipitation (IP) and metabolically labeled proteins and for anti-Rpp25 antibodies (n = 50) by a chemiluminescent immunoassay (CLIA) and Rpp25 ELISA. RESULTS: Anti-Th/To antibodies occurred in 19/53 (36%), as determined by IP, and were the most common autoantibody in ANA+/ENA- SSc. Of those samples, 50/53 were available for additional testing by CLIA and ELISA. Anti-Rpp25 antibodies were detected in 12 (24% CLIA) or 10 (20% ELISA) of 50 patients. Receiver-operating characteristic curve analysis showed similar discrimination between Th/To IP-positive (n = 19) and -negative samples (n = 31) by CLIA and ELISA (area under the curve 0.90 vs 0.87; p = 0.6691). The positive percent agreement between IP and CLIA or ELISA was 12/19 (63.2%, 95% CI 38.4-83.7%) or 10/19 (52.6%, 95% CI 73.3-94.2%), respectively. Negative percent agreement was 100% for both assays. CONCLUSION: Autoantibodies to the Th/To autoantigen are important in patients with SSc who have been considered negative for SSc-specific or SSc-associated antibodies by widely available commercial assays. Rpp25 can be considered a major target of anti-Th/To antibodies. Assays detecting anti-Th/To and anti-Rpp25 antibodies may be important in SSc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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