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Enregistrement W2332121680 · doi:10.1177/000841740907600107

Exploring a Cognitive Intervention for Children with Pervasive Developmental Disorder

2009· article· en· W2332121680 sur OpenAlexaffvenueabout
Shanon Phelan, Laura Steinke, Angela Mandich

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Rating scaleCognitionOccupational therapyPsychologyAffect (linguistics)Clinical psychologyPerceptionCognitive InterventionPervasive developmental disorderDevelopmental psychologyMedicineDevelopmental disorderAutismPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pervasive developmental disorders (PDD) affect approximately 3-4% of the childhood population. PDD pervades every aspect of a child's life, having significant adverse effects on occupational performance. PURPOSE: This study investigates a new treatment approach to treating children with PDD, the Cognitive Orientation to Occupational Performance (CO-OP). CO-OP emphasizes problem-solving strategies and guided discovery of child- and task-specific strategies. METHOD: Three goals were established in collaboration with the parents and the child. Pre- and post-measures of parents'perceptions of child performance were identified using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Repeated measures were taken using clinical observations, video analysis, and the Performance Quality Rating Scale (PORS). FINDINGS: Improved COPM ratings of performance and satisfaction were observed, and these results were paralleled by improved PQRS scores. PRACTICE IMPLICATIONS: Self-report and observer report together provide preliminary evidence of the effectiveness of the CO-OP approach with children who have PDD supporting the use of CO-OP and suggesting further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,437
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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