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Enregistrement W2332121731 · doi:10.1021/la404988d

Nanoparticle Organization through Photoinduced Bulk Mass Transfer

2014· article· en· W2332121731 sur OpenAlexafffund
Kristen E. Snell, Nicolas Stéphant, Robert B. Pansu, Jean‐Frédéric Audibert, François Lagugné‐Labarthet, Éléna Ishow

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCHIST-ERAAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhotochromismNanoparticleAmorphous solidMaterials sciencePolystyreneNanostructureDipoleIsotropyCoatingChemical physicsNanotechnologyThin filmChemical engineeringPolymerOpticsChemistryCrystallographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of dipolar triphenylaminoazo derivatives, with largely distinct charge transfer and glass transition temperatures, has been synthesized. Their photomigration capability in the solid state to form surface relief gratings (SRGs) under interferential illumination has been investigated with respect to their photochromic properties and showed a prevailing influence of the bulkiness of the azo substituent. The azo mass transfer was utilized to efficiently photoalign 200 nm polystyrene nanoparticles along the SRG crests, which were initially deposited on nonirradiated azo surfaces. In contrast, nanoparticles spin cast on prestructured surface relief gratings were localized in the troughs of the periodic structures. These distinct locations point out the ability of isotropic and amorphous photochromic thin films to collectively move and organize nano-objects in an ordered fashion through the use of polarized illumination. This versatile approach opens the path to optically aligned ensembles of individual nano-objects over large areas, which can be further combined with metallic conductive or magnetic coating to create novel functional nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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