New Insights into the Short-Range Structures of Microporous Titanosilicates As Revealed by <sup>47/49</sup>Ti, <sup>23</sup>Na, <sup>39</sup>K, and <sup>29</sup>Si Solid-State NMR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Seven prototypical microporous titanosilicates have been studied by multinuclear solid-state NMR (SSNMR) spectroscopy, representing four typical Ti environments: square-pyramidal TiO 5 units (natisite, AM-1, ETS-4), edge-shared brookite-type TiO 6 chains (AM-4), cubane-type Ti 4 O 16 clusters (sitinakite, GTS-1), and corner-shared TiO 6 chains (ETS-10, ETS-4). 47/49 Ti SSNMR spectra at 21.1 T are related to the coordination, crystal symmetry, and local environment of Ti. Distortions in Ti–O bond lengths and O–Ti–O coordination angles are reflected via C Q ( 47/49 Ti) values that range from 8 to 16 MHz. Several titanosilicates feature axially symmetric 47/49 Ti electric field gradient (EFG) tensors that permit facile spectral assignment and detection of deviations in local symmetry. This study uses 29 Si NMR experiments to assess phase purity and crystallinity. 23 Na NMR is used to probe the location and mobility of the sodium ions in the framework. The potential of 39 K SSNMR for investigation of extra-framework counter cations is demonstrated by ETS-10, with increased spectral resolution and enhanced sensitivity to changes in local environment versus 23 Na experiments. Plane-wave DFT calculations predicted 47/49 Ti NMR parameters assisting in spectral assignments and help correlate 23 Na and 29 Si NMR resonances to crystallographic sites. The approach described in this work should promote further SSNMR investigations of microporous solids, such as titanosilicates, with unknown or poorly defined structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».