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Enregistrement W2332141396 · doi:10.2307/25095220

Nightclub City: Politics and Amusement in Manhattan. By Burton W. Peretti. (Philadelphia: University of Pennsylvania Press, 2007. xviii, 284 pp. $39.95, ISBN 978-0-8122-3997-3.)

2007· article· en· W2332141396 sur OpenAlexaffabout
Angela M. Blake

Notice bibliographique

RevueJournal of American History · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilippine History and Culture
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmusementPoliticsArt historyMedia studiesHistoryArtGerontologySociologyPolitical scienceLawPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a New York Times op-ed in June 2007, Barbara Ehrenreich referred to a recent protest against New York City's “80-year-old restrictions on dancing in bars.” On a chilly Sunday in May, a large crowd shimmied down Fifth Avenue to lay claim to what many would consider a human need if not a right. For Ehrenreich, the author of a recent history of dancing, kicking up your heels in a public venue—such as a nightclub—is connected to “the deep human craving for free-spirited joy.” While readers of Burton W. Peretti's Nightclub City may find less focus on the joy of such pleasures, they may nonetheless find an explanation for the incongruous enactment, and continued existence, of such a kill-joy measure in a city long renowned as an adult playground. Peretti's book is a history of the New York nightclub from its heyday in the 1920s to its gradual decline during the 1930s, and it offers an examination of “the ways in which nightclubs became implicated in the civic life of the city” (p. xi). Organized into nine chapters, Nightclub City takes the reader through the various interwar reform and regulation efforts directed at nightclubs by successive municipal governments and mayors, private reform organizations, and federal and state legislators and agencies. Peretti's strongest chapters chart the most difficult times for nightclubs—the early years of the Depression and then of the New Deal (chapters 5 and 8 respectively). Those two chapters allow Peretti to marshall his strongest and most interesting evidence on the relationship between structural and cultural change at the local and national level and material changes in nightclubs. For example, in chapter 5 he gives a detailed account of how, lacking a large customer base with money to spend, many clubs from the heyday of the late 1920s closed their doors during the Depression. The clubs that survived those hard times, such as the Hollywood Restaurant, adapted by offering a new model for a night on the town: large-scale, less elite surroundings with a good deal on a dinner and a show for middle-class customers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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