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Enregistrement W2332143888 · doi:10.1097/acm.0000000000001048

Advancing Competency-Based Medical Education: A Charter for Clinician–Educators

2015· article· en· W2332143888 sur OpenAlexaff
Carol Carraccio, Robert Englander, Elaine Van Melle, Olle ten Cate, Jocelyn Lockyer, Ming‐Ka Chan, Jason R. Frank, Linda Snell

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterCompetence (human resources)Medical educationProfessional developmentProcess (computing)SummitPsychologyMedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Competency-Based Medical Education (ICBME) Collaborators have been working since 2009 to promote understanding of competency-based medical education (CBME) and accelerate its uptake worldwide. This article presents a charter, supported by a literature-based rationale, which is meant to provide a shared mental model of CBME that will serve as a path forward in its widespread implementation.At a 2013 summit, the ICBME Collaborators laid the groundwork for this charter. Here, the fundamental principles of CBME and professional responsibilities of medical educators in its implementation process are described. The authors outline three fundamental principles: (1) Medical education must be based on the health needs of the populations served; (2) the primary focus of education and training should be the desired outcomes for learners rather than the structure and process of the educational system; and (3) the formation of a physician should be seamless across the continuum of education, training, and practice.Building on these principles, medical educators must demonstrate commitment to teaching, assessing, and role modeling the range of identified competencies. In the clinical setting, they must provide supervision that balances patient safety with the professional development of learners, being transparent with stakeholders about level of supervision needed. They must use effective and efficient assessment strategies and tools for basing transition decisions on competence rather than time in training, empowering learners to be active participants in their learning and assessment. Finally, advancing CBME requires program evaluation and research, faculty development, and a collaborative approach to realize its full potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,172
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1720,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,006
Études des sciences et des technologies0,0170,029
Communication savante0,0370,042
Science ouverte0,0100,025
Intégrité de la recherche0,0220,060
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations364
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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