A prospective cohort study of vitamin D in optic neuritis recovery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D sufficiency is associated with better inflammatory outcomes in multiple sclerosis (MS). We hypothesize that it is also associated with better long-term neurodegenerative measures. OBJECTIVES: To show that vitamin D sufficient patients (25-hydroxy vitamin D (25(OH)D) > 80 nmol/L) have better optical coherence tomography (OCT) neuroaxonal measures of ganglion cell layer (GCL) and retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness after optic neuritis. METHODS: In this prospective cohort study, acute optic neuritis patients underwent OCT and serum 25(OH)D assessments at baseline and at month 6, with comparisons between vitamin D sufficient and insufficient patients, and men and women. Potential confounding variables were evaluated. RESULTS: Of 49 enrolled, 36 had complete, analyzable data. At baseline, vitamin D insufficiency was associated with greater RNFL thickness (134.3 vs. 95.2 µm; p = 0.003) in affected eyes. At month 6, insufficient patients had greater GCL thinning (GCL inter-eye difference: 14.2 vs. 4.0 µm, p = 0.008). Men had greater RNFL and GCL thinning than women (GCL: 61.2 vs. 69.6 µm, p = 0.036). CONCLUSION: Acutely, in optic neuritis, RNFL thickness is increased with vitamin D insufficiency. Chronically, neuronal, and possibly axonal loss are associated with vitamin D insufficiency and male gender, suggesting vitamin D and female gender may confer neuroprotection in optic neuritis, and possibly, central nervous system (CNS) inflammatory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».