A SURVEY OF CHEMICAL SEPARATION IN ACCRETING NEUTRON STARS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The heavy element ashes of rp-process hydrogen and helium burning in accreting neutron stars are compressed to high density where they freeze, forming the outer crust of the star. We calculate the chemical separation on freezing for a number of different nuclear mixtures resulting from a range of burning conditions for the rp-process. We confirm the generic result that light nuclei are preferentially retained in the liquid and heavy nuclei in the solid. This is in agreement with the previous study of a 17-component mixture of rp-process ashes by Horowitz et al., but extends that result to a much larger range of compositions. We also find an alternative phase separation regime for the lightest ash mixtures which does not demonstrate this generic behavior. With a few exceptions, we find that chemical separation reduces the expected in the outer crust compared to the initial rp-process ash, where measures the mean-square dispersion in atomic number Z of the nuclei in the mixture. We find that the fractional spread of Z plays a role in setting the amount of chemical separation and is strongly correlated to the divergence between the two/three-component approximations and the full component model. The contrast in Y e between the initial rp-process ashes and the equilibrium liquid composition is similar to that assumed in earlier two-component models of compositionally driven convection, except for very light compositions which produce nearly negligible convective driving. We discuss the implications of these results for observations of accreting neutron stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».